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Produkte zum Begriff Data:

Weber, Sören: Data portability and relation management in social web applications
Weber, Sören: Data portability and relation management in social web applications

Data portability and relation management in social web applications , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20081216, Beilage: Paperback, Text Sprache: eng, Höhe: 5, Gewicht: 101, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 27.95 € | Versand*: 0 €
Social-Media-Marketing kompakt
Social-Media-Marketing kompakt

Dieses Buch verdeutlicht, dass Social-Media-Marketing heute zu einem integralen Bestandteil der Online-Kommunikation geworden ist. Doch welche Ziele lassen sich damit erreichen? Welche Plattformen bieten welche Möglichkeiten? Wie kann der Erfolg einer Social-Media-Kampagne gemessen werden? Von welchen Plattformen sollte man die Finger lassen? Welche Erfolgsfaktoren zählen? Welche Social-Media-KPIs sind relevant? Ist Social-Media-Marketing gut für meine Suchmaschinen-Optimierung? In diesem Werk werden alle zentralen Fragen zum Social-Media-Marketing kompetent beantwortet. In der 2. Auflage wurden alle Kapitel umfassend überarbeitet und zahlreiche neue Entwicklungen integriert. Darüber hinaus wurden Kapitel zum Influencer-Marketing und zu TikTok ergänzt. Der Inhalt Social Media und Social-Media-Marketing Ziele und Konzeption des Social-Media-Marketings Influencer-Marketing Plattformen für den Einsatz des Social-Media-Marketings Ausgestaltung des Social-Media-Marketings Controlling des Social-Media-Marketings Organisatorische Verankerung des Social-Media-Marketings

Preis: 29.99 € | Versand*: 0.00 €
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , The 4-volume set LNCS 14331, 14332, 14333, and 14334 constitutes the refereed proceedings of the 7th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2023, which took place in Wuhan, China, in October 2023. The total of 138 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 434 submissions. They focus on innovative ideas, original research findings, case study results, and experienced insights in the areas of the World Wide Web and big data, covering Web technologies, database systems, information management, software engineering, knowledge graph, recommend system and big data. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 166.90 € | Versand*: 0 €
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , The 4-volume set LNCS 14331, 14332, 14333, and 14334 constitutes the refereed proceedings of the 7th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2023, which took place in Wuhan, China, in October 2023. The total of 138 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 434 submissions. They focus on innovative ideas, original research findings, case study results, and experienced insights in the areas of the World Wide Web and big data, covering Web technologies, database systems, information management, software engineering, knowledge graph, recommend system and big data. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung...

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Funktioniert Unlimited Data?

Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft...

Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft Einschränkungen wie eine Drosselung der Geschwindigkeit nach einer bestimmten Datenmenge oder die Priorisierung anderer Nutzer bei Netzüberlastung. Es ist wichtig, die genauen Bedingungen des Tarifs zu überprüfen, um Missverständnisse zu vermeiden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Funktioniert Unlimited Data?

Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht...

Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht den uneingeschränkten Zugriff auf mobile Daten, ohne dass man sich Gedanken über begrenzte Datenvolumen machen muss. Allerdings kann es sein, dass die Geschwindigkeit gedrosselt wird, wenn man eine bestimmte Datenmenge überschreitet.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Warum Data Scientist?

Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Ent...

Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Opportunities Innovation Analysis Insights Demand Skills Future Impact Decision-making Exciting

Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , 7th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2023, Wuhan, China, October 6¿8, 2023, Proceedings, Part IV , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 63.09 € | Versand*: 0 €
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , 6th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2022, Nanjing, China, November 25¿27, 2022, Proceedings, Part I , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 76.27 € | Versand*: 0 €
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , 6th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2022, Nanjing, China, November 25¿27, 2022, Proceedings, Part II , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 166.90 € | Versand*: 0 €
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , 6th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2022, Nanjing, China, November 25¿27, 2022, Proceedings, Part III , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 68.03 € | Versand*: 0 €

Was heißt data?

Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden könn...

Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Information Fakten Wissen Speicherung Analyse Verarbeitung Datensätze Digital Technologie Kommunikation

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?

Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik...

Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?

Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten...

Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Web and Big Data
Web and Big Data

Web and Big Data , The 4-volume set LNCS 14331, 14332, 14333, and 14334 constitutes the refereed proceedings of the 7th International Joint Conference, APWeb-WAIM 2023, which took place in Wuhan, China, in October 2023. The total of 138 papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 434 submissions. They focus on innovative ideas, original research findings, case study results, and experienced insights in the areas of the World Wide Web and big data, covering Web technologies, database systems, information management, software engineering, knowledge graph, recommend system and big data. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 63.09 € | Versand*: 0 €
Data-Driven Marketing  Kartoniert (TB)
Data-Driven Marketing Kartoniert (TB)

State-of-the-art Wissen zum Data-driven Marketing aus Forschung und Praxis Fokussiert auf die entscheidenden Aspekte für ein erfolgreiches datengetriebenes Marketing Autoren sind Top-Experten aus der Praxis und der Wissenschaft Dieses Buch adressiert die entscheidenden Aspekte für ein erfolgreiches datengetriebenes Marketing: Datenqualität Datenanalyse kreative aber datenschutzkonforme und ethisch vertretbare Datennutzung. Die Herausgeberinnen haben dazu das aktuelle Know-how aus Wissenschaft und Praxis für die strategische und operative Marketingarbeit zusammengetragen. So ist ein wertvoller Impulsgeber und Leitfaden für Marketing-Professionals entstanden die Ihre Marketingarbeit konsequent datenzentriert und kundenindividuell gestalten wollen. Dabei bleiben auch spezielle Aspekte wie eine visuelle Präsentation von Datenanalyse der Einfluss der Tonalität einer Website auf die Werbewirksamkeit von Display Advertising und Prinzipien des digitalen Vertrauensaufbaus beim Einsatz von digitalen Kanälen nicht außen vor. Aus dem Inhalt Strategischer Einsatz von Daten im Marketing Datenmanagement als Grundlage für Marketingentscheidungen Smarte Insights fürs Marketing (psychografisches Targeting Programmatic Advertising Uplift von Werbemaßnahmen A/B-Testing) Data-driven Marketing in der realen Welt (Geointelligenz Im Outernet digitale Komponenten bei Messen Privacy Concerns in the Carsharing Economy) Datenschutz und die ethischen Grenzen der Datennutzung im Data-driven Marketing Mit Beiträgen von Prof. Dr. Silvia Boßow-Thies +++ Prof. Dr. Annette Corves +++ Prof. Dr. Nicole Fabisch +++ Prof. Dr. Lars-Gunnar Frahm +++ Dr. Björn Goerke +++ Prof. Dr. Goetz Greve +++ Prof. Dr. Susanne Hensel-Börner +++ Prof. Dr. Christina Hofmann-Stölting +++ Prof. Dr. Gregor Hopf +++ Luise Jacobs +++ Prof. Dr. Heike Jochims +++ Dr. Gwen Kaufmann +++ Carsten Köster +++ Terence Lutz +++ Prof. Dr. Doreén Pick +++ Dr. Dennis Proppe +++ Mareike Scheibe +++ Prof. Dr. Eva Schön +++ Prof. Dr. Manuel Stegemann +++ Prof. Dr. Thorsten Suwelack +++ Prof. Dr. Kai-Marcus Thäsler +++ Christian Westerkamp +++ Dr. Heike M. Wolters

Preis: 64.99 € | Versand*: 0.00 €
Müller, Christoph: Social Media Marketing
Müller, Christoph: Social Media Marketing

Social Media Marketing , A critical and evaluative account on the emergence and principles of social media marketing and its true potential to enhance the marketing initiatives of hotels and other organisations , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 27.95 € | Versand*: 0 €
Greeson, John: Social Media Marketing
Greeson, John: Social Media Marketing

Social Media Marketing , Unveiling the Digital Marketing Landscape (The Top Chatgpt Prompts for Viral Social Media Marketing Strategies) , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften

Preis: 20.04 € | Versand*: 0 €

Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?

Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vie...

Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie heißt Data Luv?

Data Luv heißt mit bürgerlichem Namen Luca Fuchs. Er ist ein deutscher Rapper und Produzent, der vor allem für seine Autotune-gesc...

Data Luv heißt mit bürgerlichem Namen Luca Fuchs. Er ist ein deutscher Rapper und Produzent, der vor allem für seine Autotune-geschwängerten Songs bekannt ist. Sein Stil ist geprägt von eingängigen Melodien und modernen Trap-Beats. Data Luv hat sich in der deutschen Rap-Szene einen Namen gemacht und ist besonders bei jüngeren Hörern beliebt. Sein Künstlername spielt auf die Bedeutung von Daten in der heutigen digitalen Welt an und verleiht ihm eine moderne und futuristische Note.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Datensammlung Datenquellen Datenschutz Datentechnik Datenvisualisierung Datenerhebung Datennutzung Datenschatulle Datendomäne

Wie heißt Data Love?

Data Love wird oft als die tiefe Leidenschaft und Wertschätzung für Daten bezeichnet. Es beschreibt die intensive Beziehung, die M...

Data Love wird oft als die tiefe Leidenschaft und Wertschätzung für Daten bezeichnet. Es beschreibt die intensive Beziehung, die Menschen zu Daten haben können, sei es in Bezug auf ihre Analyse, Interpretation oder Nutzung. Data Love kann auch bedeuten, dass man sich für die Qualität und Integrität von Daten einsetzt und sich für den verantwortungsvollen Umgang mit ihnen einsetzt. Kurz gesagt, Data Love ist die Hingabe an Daten und die Anerkennung ihres Potenzials, um Einblicke zu gewinnen und positive Veränderungen zu bewirken.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Datenspiel Digitalromantik Cyberaffäre Byte-Liebe Pixel-Passion Netzwerklust Cloud-Cupid App-Attraction Techno-Tenderness

Wie funktioniert Data Sync?

Wie funktioniert Data Sync?

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